|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 110 van 195 gevonden artikelen
| Titel: |
IMMUNE NETWORK SIMULATION WITH MULTIOBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS FOR MULTIDISCIPLINARY DESIGN OPTIMIZATION |
| Auteur: |
Kurapati, A. Azarm, S. |
| Verschenen in: |
Engineering optimization |
| Paginering: | Jaargang 33 (2000) nr. 2 pagina's 245-260 |
| Jaar: |
2000-12-01 |
| Inhoud: |
The paper presents a method called MOGA-INS for Multidisciplinary Design Optimization (MDO) of systems that involve multiple competing objectives with a mix of continuous and discrete variables. The method is based on the Immune Network Simulation ( INS) approach that has been extended by combining it with a Multi-Objective Genetic Algorithm ( MOGA). MOGA obtains Pareto solutions for multiple objective optimization problems in an all-at-once manner. INS provides a coordination strategy for subsystems in MDO to interact and is naturally suited for genetic algorithm-based optimization methods. The MOGA-INS method is demonstrated with a speed-reducer example, formulated as a two-level two-objective design optimization problem. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 110 van 195 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |