Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 8 gevonden artikelen
 
 
  APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTION OF VOLTAGE INSTABILITY
 
 
Titel: APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTION OF VOLTAGE INSTABILITY
Auteur: Vallabhan, S. C.
Jeyasurya, B.
Verschenen in: Electric power components & systems
Paginering: Jaargang 25 (1997) nr. 2 pagina's 215-226
Jaar: 1997-02-01
Inhoud: This paper investigates the application of artificial neural networks for prediction of voltage instability. A voltage stability index based on an energy margin method is used for designing the artificial neural network. Contingencies are also taken into account while computing the voltage stability index and for training the neural network. The effects of learning rate and training tolerance on the neural network performance are studied. Tests results based on the IEEE 24 bus Reliability test system are presented.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland