|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 38 van 77 gevonden artikelen
| Titel: |
Identification of Induction Machine Parameters Using a New Adaptive Genetic Algorithm |
| Auteur: |
Abdelhadi, B. Benoudjit, A. Said, N. Nait |
| Verschenen in: |
Electric power components & systems |
| Paginering: | Jaargang 32 (2004) nr. 8 pagina's 767-784 |
| Jaar: |
2004-08 |
| Inhoud: |
Interests in seeking accurate and reliable parameters for identification methods of induction machines constitute major modeling concerns for performance prediction and assessment. This article presents an optimization, technique-based, parameters identification for the machine steady-state operation. This method is based on a genetic algorithm incorporating a new adaptive scheme for a computing time reduction. It aims to accurately identify the parameters by solving a nonlinear curve fitting problem. Finally, the obtained machine performances of the adaptive genetic algorithm method are compared with both reference and near-least-square-error estimator using experimental variable load measurements. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 38 van 77 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |