Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 5 gevonden artikelen
  Phase-space prediction of chaotic time series
Titel: Phase-space prediction of chaotic time series
Auteur: Yu, Dejin
Lu, Weiping
Harrison, Robert G.
Verschenen in: Dynamical systems
Paginering: Jaargang 13 (1998) nr. 3 pagina's 219-236
Jaar: 1998
Inhoud: We report on improved phase-space prediction of chaotic time series. We propose a new neighbour-searching strategy which corrects phase-space distortion arising from noise, finite sampling time and limited data length. We further establish a robust fitting algorithm which combines phase-space transformation, weighted regression and singular value decomposition least squares to construct a local linear prediction function. The scaling laws of prediction error in the presence of noise with various parameters are discussed. The method provides a practical iterated prediction approach with relatively high prediction performance. The prediction algorithm is tested on maps (Logistic, Henon and Ikeda), finite flows (Rossler and Lorenz) and a laser experimental time series, and is shown to give a prediction time up to or longer than five times the Lyapunov time. The improved algorithm also gives a reliable prediction when using only a short training set and in the presence of small noise.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften

                             Details van artikel 4 van 5 gevonden artikelen
<< vorige    volgende >>
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland