|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 8 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Speaker Normalization and Model Selection of Combined Neural Networks |
| Auteur: |
FURLANELLO, CESARE GIULIANI, DIEGO TRENTIN, EDMONDO MERLER, STEFANO |
| Verschenen in: |
Connection science |
| Paginering: | Jaargang 9 (1997) nr. 1 pagina's 31-50 |
| Jaar: |
1997-03-01 |
| Inhoud: |
This paper introduces bootstrap error estimation for automatic tuning of parameters in combined networks, applied as front-end preprocessors for a speech recognition system based on hidden Markov models. The method is evaluated on a large-vocabulary (10 000 words) continuous speech recognition task. Bootstrap estimates of minimum mean squared error allow selection of speaker normalization models improving recognition performance. The procedure allows a flexible strategy for dealing with inter-speaker variability without requiring an additional validation set. Recognition results are compared for linear, generalized radial basis functions and multi-layer perceptron network architectures. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 8 van 8 gevonden artikelen
| << vorige |