|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 34 van 46 gevonden artikelen
| Titel: |
Probabilistic Bit Stream Neural Chip: Theory |
| Auteur: |
Shawe-Taylor, John Jeavons, Pete Van Daalen, Max |
| Verschenen in: |
Connection science |
| Paginering: | Jaargang 3 (1991) nr. 3 pagina's 317-328 |
| Jaar: |
1991 |
| Inhoud: |
A design for a neural network chip is proposed using probabilistic bit streams to represent real values. This paper analyzes the performance of the proposed neurons in this design and demonstrates that very simple operations can be used to obtain the desired functionality. It is also shown that a suitable 'activation function' for neurons of this type can be obtained using the interaction of two probability distributions. Finally, the paper introduces a variant of the back-propagation learning algorithm which involves computing the derivatives of the output with respect to individual weights in a network of such units. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 34 van 46 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |