|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
An adaptive approach to compound multiple decisions |
| Auteur: |
Haack, Dennis G. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 7 (1978) nr. 3 pagina's 229-239 |
| Jaar: |
1978 |
| Inhoud: |
We will investigate a multiple decision problem (m.d.p.). In particular, situations in which a number of related m.d.p. 's are to be analyzed simultaneously, called the compound multiple decision problem (c.m.d.p.), are considered. Within the Bayesian framework the usual assumption that the random parameter vector is a random sample from some distribution is modified. An adaptive analysis of the resulting c.m.d.p. is discussed. This discussion includes a simulation of a compound test of normal means where an adaptive (empirical Bayes) rule is analyzed as well as a simulation of a compound selection problem. An illustration considering yields of 7 corn varieties at each of 6 test sites is given. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |