Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Bootstrap confidence intervals for the pareto index
 
 
Titel: Bootstrap confidence intervals for the pareto index
Auteur: Guillou, Armelle
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 29 (2000) nr. 1 pagina's 211-226
Jaar: 2000
Inhoud: In the present paper we develop second-order theory using the subsample bootstrap in the context of Pareto index estimation. We show that the bootstrap is not second-order accurate, in the sense that it fails to correct the first term describing departure from the limit distribution. Worse than this, even when the subsample size is chosen optimally, the error between the subsample bootstrap approximation and the true distribution is often an order of magnitude larger than that oi tue asymptotic approximation. To overcome this deficiency, we show that an extrapolation method, based quite literally on a mixture of asymptotic and subsample bootstrap methods, can lead to second-order correct confidence intervals for the Pareto index.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland