Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 10 van 15 gevonden artikelen
 
 
  Multivariate analysis with an autoregressive covariance model
 
 
Titel: Multivariate analysis with an autoregressive covariance model
Auteur: Byrne, Philip J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 25 (1996) nr. 3 pagina's 555-569
Jaar: 1996-03
Inhoud: This paper addresses the problem of testing the multivariate linear hypothesis when the errors follow an antedependence model (Gabriel, 1961, 1962). Antedependence can be formulated as a nonstationary autoregressive model of general order. Three test statistics are derived that provide analogs to three commonly used MANOVA statistics: Wilks' Lambda, the Lawley-Hotelling Trace, and Pillai's Trace. Formulas are given for each of these statistics that show how they can be obtained From any statistical computing package that calculates the usual MANOVA statistics. These antedependent statistics would be appropriate in analyzing certain multivariate data sets in which repeated measurements are taken on the same subjects over a period of time.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 10 van 15 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland