Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Bayesian estimation procedure in multiprocess non-linear dynamic generalized model
 
 
Titel: Bayesian estimation procedure in multiprocess non-linear dynamic generalized model
Auteur: Sohn, Joong Kweon
Kang, Sang Gil
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 25 (1996) nr. 10 pagina's 2281-2296
Jaar: 1996
Inhoud: The multiprocess dynamic model provides a good framework for the modeling and analysis of the time series that contains outliers arid is subject to abrupt changes in pattern. In this paper we extend the multiprocess dynamic generalized linear model to allow for a known non-linear parameter evolution and predictor functions. This is done by approximating the non-linear function by a linear function based on a first order Taylor series expansions. This model has nice properties such as insensitivity to outliers and quick reaction to abrupt changes of pattern.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland