|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 21 gevonden artikelen
| Titel: |
Bayesian approaches to the detection of outliers in poisson samples |
| Auteur: |
Pettit, L.I. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 23 (1994) nr. 6 pagina's 1785-1795 |
| Jaar: |
1994 |
| Inhoud: |
This paper is concerned with the detection of upper outliers in a Poisson sample.The approach is Bayesian throughout. It is supposed that a small number of observations are contaminated, that is they are generated from a Poisson sample with mean inflated by a factor §.Bayes factors for the cases when (i) § is known, (ii) it is given a proper conjugate prior or (iii) it is completely unknown are discussed. It is suggested, in contrast to classical approaches, that transforming the data to normality does not simplify the problem. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 21 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |