Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 21 gevonden artikelen
 
 
  A new class of blased estimate in linear regression
 
 
Titel: A new class of blased estimate in linear regression
Auteur: Kejian, Liu
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 22 (1993) nr. 2 pagina's 393-402
Jaar: 1993
Inhoud: Consider the linear regression model [image omitted] , Eε=0 and [image omitted] . Motivated by an interpretation of ridge estimate [image omitted] , we propose a new class of biased estimate [image omitted]  to combat multicollinearity, where 0<d<l is a parameter and [image omitted]  is the least squares estimate. [image omitted]  combines the advantages of [image omitted]  and Stein estimate [image omitted] . Theory and simulation results show that [image omitted]  has the similar good property as [image omitted] . The advantage of [image omitted]  over [image omitted]  is that [image omitted]  is a linear function of d. So the selection of d is simple.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 21 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland