Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 19 gevonden artikelen
 
 
  Bayes and empirical bayes estimation of the probability that z > x + y
 
 
Titel: Bayes and empirical bayes estimation of the probability that z > x + y
Auteur: Zalkikar, Jyoti N.
Tiwari, Ram C.
Jammalamadaka, S. Rao
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 15 (1986) nr. 10 pagina's 3079-3101
Jaar: 1986
Inhoud: Let X, Y and Z be independent random variables with common unknown distribution F. Using the Dirichlet process prior for F and squared erro loss function, the Bayes and empirical Bayes estimators of the parameters λ(F). the probability that Z > X + Y, are derived. The limiting Bayes estimator of λ(F) under some conditions on the parameter of the process is shown to be asymptotically normal. The aysmptotic optimality of the empirical Bayes estimator of λ(F) is established. When X, Y and Z have support on the positive real line, these results are derived for randomly right censored data. This problem relates to testing whether than used discussed by Hollander and Proshcan (1972) and Chen, Hollander and Langberg (1983).
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 19 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland