Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige   
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 22 van 22 gevonden artikelen
 
 
  Testing linear inequality constraints in the standard linear model
 
 
Titel: Testing linear inequality constraints in the standard linear model
Auteur: Farebrother, R.W.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 15 (1986) nr. 1 pagina's 7-31
Jaar: 1986
Inhoud: In this paper we are concerned with the problem of testing whether the a-parameters of the standard linear model satisfy the linear equality constraints R = r when they are known to satisfy the corresponding linear inequality constraints Ra ≥ r. In particular we will show that the exact finite sample null distributions of the Likelihood Ratio, Wald and Kuhn-Tucker statistics are known when R is of full row rank but not known when R has less than full row rank. The less than full row rank problem has not been discussed previously but it is of considerable potential importance. This paper contains several simple numerical examples which illustrate the computational details of the tests
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 22 van 22 gevonden artikelen
 
<< vorige   
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland