Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 6 van 9 gevonden artikelen
 
 
  Reliability models for categorical data
 
 
Titel: Reliability models for categorical data
Auteur: Mickey, Max R.
Archer, Claude O.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 13 (1984) nr. 15 pagina's 1851-1869
Jaar: 1984
Inhoud: As assumed hypothetical consensus category corresponding to a case being classified provides a basis for assessment of reliability of judges. Equivalent judges are characterised by the joint probability distribution of the judge assignment and the consensus category. Estimates of the conditional probabilities of judge assignment given consensus category and of consensus category given judge assignments are indices of reliability. All parameters can be estimated if data include classifications of a number of cases by 3 or more judges. Restrictive assumptions are imposed to obtain models for data from classifications by two judges. Maximum likelihood estimation is discussed and illustrated by example for the 3 or more judges case.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 6 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland