Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 9 gevonden artikelen
 
 
  Covariate classification for two correlated populations
 
 
Titel: Covariate classification for two correlated populations
Auteur: Leung, C.Y.
Srivastava, M.S.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 12 (1983) nr. 2 pagina's 223-241
Jaar: 1983
Inhoud: The log-likelihood ratio discriminant is used to classify an observation as coming from one of two correlated multivariate normal populations with a covariate. The distribution of the discriminant is derived depending upon the knowledge of the unknown parameters. When complete knowledge of the common nonsingular dispersion matrix is known, an exact distribution is obtained. When all the parameters are unknown and there is no covariate, an asymptotic distribution of the plug-in-log-likelihood ratio discriminant is derived. These distribution results can be used to study the performance of the discriminant for classification with correlation.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland