Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 9 van 10 gevonden artikelen
 
 
  Nonparametric estimates of distribution functions
 
 
Titel: Nonparametric estimates of distribution functions
Auteur: Singh, R.S.
Gasser, T.
Prasad, B.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 12 (1983) nr. 18 pagina's 2095-2108
Jaar: 1983
Inhoud: Let F be a distribution function with a density f. For non-negative integers r, statistics Fr based on a random sample of size n from F are exhibited. Under no assumption whatsoever on f, it is shown that sup[image omitted]  with probability one as n If r > 1 and [image omitted]  is integrable, then sup [image omitted]  F(x) is at least of the order O(n-1 loglog n)1/2 W.p.1. The same conclusion holds with regard to [image omitted]  is bounded. Uniform mean square consistencies of Fo and Fr are also proved and rates of convergence are investigated. Exact asymptotic values for the bias and variance of the estimators Fr are obtained. The central limit theorem with the rate of convergence for our estimators is established.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 9 van 10 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland