Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
 
  A weighted dispersion function for estimation in linear models
 
 
Titel: A weighted dispersion function for estimation in linear models
Auteur: Sievers, Gerald L.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 12 (1983) nr. 10 pagina's 1161-1179
Jaar: 1983
Inhoud: Robust estimates for the parameters in the general linear model are proposed which are based on weighted rank statistics. The method is based on the minimization of a dispersion function defined by a weighted Gini's mean difference. The asymptotic distribution of the estimate is derived with an asymptotic linearity result. An influence function is determined to measure how the weights can reduce the influence of high-leverage points. The weights can also be used to base the ranking on a restricted set of comparisons. This is illustrated in several examples with stratified samples, treatment vs control groups and ordered alternatives.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland