|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 6 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
Parameter estimation in a minimum-type model by the least-squares method - a monte carlo study |
| Auteur: |
Friedman, Lea |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 10 (1981) nr. 5 pagina's 463-487 |
| Jaar: |
1981 |
| Inhoud: |
This paper deals with parameter estimation for a minimum-type distribution function - [image omitted] Two modifications of the least-squares method (LSM) proposed by Bain and Antle are investigated and compared by means of the Monte Carlo study. The first one is an estimation of θ1, θ2, a by solving the set of three equations defining the stationary point of the sum of squares. It is shown that the solution reduces to solving only one equation for the parameter α. It is demonstrated that there is a rather high probability of not obtaining a solution in the parameter space [image omitted] . The performance of LSM can be improved considerably when only two parameters - θ2 and α - are unknown. We investigate this using an independent method for obtaining an estimate for θ1. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 6 van 7 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |