Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 6 van 8 gevonden artikelen
 
 
  Maximum likelihood estimation of the survival function based on censored data under hazard rate assumptions
 
 
Titel: Maximum likelihood estimation of the survival function based on censored data under hazard rate assumptions
Auteur: Mykytyn, Stephen W.
Santner, Thomas J.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 10 (1981) nr. 14 pagina's 1369-1387
Jaar: 1981
Inhoud: Kiefer-woifowitz (1956) maximum likelihood estimators of the survival function are derived under the model assumptions of (a) increasing, (b) decreasing, and (c) U-shaped hazard rate based on right censored data. A strong consistency theorem is proved. Monte Carlo small sample comparisons are made with the maximum likelihood estimators based on the correct parametric model and the fully nonparametric maximum likelihood (product limit) estimator. Applications to covariate analysis are discussed.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 6 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland