|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
Least absolute value regression: a special case of piecewise linear minimization |
| Auteur: |
Bartels, Richard H. Conn, Andrew R. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 6 (1977) nr. 4 pagina's 329-339 |
| Jaar: |
1977 |
| Inhoud: |
The Barrodale and Roberts algorithm for least absolute value (LAV) regression and the algorithm proposed by Bartels and Conn both have the advantage that they are often able to skip across points at which the conventional simplex-method algorithms for LAV regression would be required to carry out an (expensive) pivot operation. We indicate here that this advantage holds in the Bartels-Conn approach for a wider class of problems: the minimization of piecewise linear functions. We show how LAV regression, restricted LAV regression, general linear programming and least maximum absolute value regression can all be easily expressed as piecewise linear minimization problems. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |