Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 16 gevonden artikelen
 
 
  A multiplicative seasonal growth model for multivariate time series analysis and forecasting
 
 
Titel: A multiplicative seasonal growth model for multivariate time series analysis and forecasting
Auteur: Barbosa, Emanuel Pimentel
Sadownik, Regina
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 28 (1999) nr. 2 pagina's 291-308
Jaar: 1999
Inhoud: This paper is devoted to a model for analysis and forecasting of vector time series and the corresponding procedure of Bayesian sequential estimation. This model can also be viewed as a multivariate extension of the (univariate) seasonal growth multiplicative model(Harrison, 1965; Migon, 1984). The basic structure of this multivariate model consists of a locally linear trend component for each individual series and a shared multiplicative seasonal component, common to all marginal series.The procedure of sequential estimation is based on analytic approximations to obtain a conjugate analysis and represents a nonlinear extension of the algorithm presented by Barbosa and Harrison (1992). Details of the proposed procedure and its practical implementation are shown, and two numerical examples are provided.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 16 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland