|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 19 van 19 gevonden artikelen
| Titel: |
Transition (markov) models for the analysis of survival times in clinical research |
| Auteur: |
Mazumdar, Sati Liu, Kenneth Ahnn, Sang Houck, Patricia R. Reynolds, Charles F. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 28 (1999) nr. 1 pagina's 165-176 |
| Jaar: |
1999 |
| Inhoud: |
This paper describes a method to estimate survival time distributions when the survival time is defined as the time from the start of the observation period to the time at the completion of successive occurrences of a response for a predetermined number of times. The method is based on transition (Markov) models (Zeger and Liang, Statistics in Medicine 1992). The survival time distributions are determined using the covariate adjusted transition probabilities. An application using time to achieve remission from a depressive episode in an elderly population is discussed. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 19 van 19 gevonden artikelen
| << vorige |