Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 15 van 19 gevonden artikelen
 
 
  Improved model selection criterion
 
 
Titel: Improved model selection criterion
Auteur: Rahman, M. S.
King, Maxwell L.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 28 (1999) nr. 1 pagina's 51-71
Jaar: 1999
Inhoud: In this article, we propose a new model selection criterion with a penalty function based on the penalty functions of the Bayesian information criterion (BIC) of Schwartz (1978) and Theil's (1961) R2 criterion. We compare the performance of this new criterion with some commonly used model selection criteria in the context of selecting regressors for the linear regression model. We show that this new criterion is strongly consistent, very competitive and usually selects more parsimonious models compared to Akaike's (1973) information criterion (AIC), R2 and the generalized cross validation (GCV) criteria but is generally less parsimonious than BIC.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 15 van 19 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland