|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 13 van 19 gevonden artikelen
| Titel: |
Estimating the box-cox transformation via shapiro-wilk W Statistic |
| Auteur: |
Rahman, Mezbahur |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 28 (1999) nr. 1 pagina's 223-241 |
| Jaar: |
1999 |
| Inhoud: |
The Box-Cox transformation is a well known family of power transformations to bring a set of data into agreement with the normality assumption of the residuals and hence the response variable of a postulated model in regression analysis. This paper proposes a new method for estimating the Box-Cox transformation using maximization of the Shapiro-Wilk W statistic which forces the data to get closer to normal as much as possible. A comparative study of the proposed procedure with the normal based likelihood procedure and the artificial regression model procedure also presented. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 13 van 19 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |