Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 11 van 26 gevonden artikelen
 
 
  Efficient estimators for the good family
 
 
Titel: Efficient estimators for the good family
Auteur: Doray, Louis G.
Luong, Andrew
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 26 (1997) nr. 3 pagina's 1075-1088
Jaar: 1997
Inhoud: We consider the problem of estimating the two parameters of the discrete Good distribution. We first show that the sufficient statistics for the parameters are the arithmetic and the geometric means. The maximum likelihood estimators (MLE's) of the parameters are obtained by solving numerically a system of equations involving the Lerch zeta function and the sufficient statistics. We find an expression for the asymptotic variance-covariance matrix of the MLE's, which can be evaluated numerically. We show that the probability mass function satisfies a simple recurrence equation linear in the two parameters, and propose the quadratic distance estimator (QDE) which can be computed with an ineratively reweighted least-squares algorithm. the QDE is easy to calculate and admits a simple expression for its asymptotic variance-covariance matrix. We compute this matrix for the MLE's and the QDE for various values of the parameters and see that the QDE has very high asymptotic efficiency. Finally, we present a numerical example.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 11 van 26 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland