Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 24 gevonden artikelen
 
 
  Constrained maximum likelihood estimators for superimposed exponential signals
 
 
Titel: Constrained maximum likelihood estimators for superimposed exponential signals
Auteur: kundu, Debasis
kannan, NANDINI
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 26 (1997) nr. 2 pagina's 733-764
Jaar: 1997
Inhoud: Recently Kundu(1993a) has proposed a non-linear eigenvalue method for finding the maximum likelihood estimators (MLE) of the parameters of undamped exponential signals.It is known to perform better than the previously existing methods like FBLP of Tufts and Kumaresan or Pisarenko's method (Pisarenko;),in the sense of lower mean squared errors.The solution in general depends on the roots of a polynomial equation.It is observed that the coefficients of the polynomial exhibit a certain symmetry.Since it is known (Crowder; 1984) that the MLE with constraints is more efficient than the unconstrained MLE,modified maximum likelihood method.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 24 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland