Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 22 van 24 gevonden artikelen
 
 
  Testing hypotheses in truncated samples by means of divergence statistics
 
 
Titel: Testing hypotheses in truncated samples by means of divergence statistics
Auteur: Pardo, M.C
Vicente, M.L
Esteban, M.D
Pardo, J.A
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 26 (1997) nr. 2 pagina's 707-732
Jaar: 1997
Inhoud: In this paper we consider the problem of testing hypotheses in parametric models, when only the first r (of n) ordered observations are known.Using divergence measures, a procedure to test statistical hypotheses is proposed, Replacing the parameters by suitable estimators in the expresion of the divergence measure, the test statistics are obtained.Asymptotic distributions for these statistics are given in several cases when maximum likelihood estimators for truncated samples are considered.Applications of these results in testing statistical hypotheses, on the basis of truncated data, are presented.The small sample behavior of the proposed test statistics is analyzed in particular cases.A comparative study of power values is carried out by computer simulation.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 22 van 24 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland