Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 8 van 26 gevonden artikelen
 
 
  Estimating parameters for discrete distributions via the empirical probability generating function
 
 
Titel: Estimating parameters for discrete distributions via the empirical probability generating function
Auteur: Dowling, Mary M.
Nakamura, Miguel
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 26 (1997) nr. 1 pagina's 301-313
Jaar: 1997
Inhoud: We consider parameter estimation for a family of discrete distributions characterized by probability generating functions (pgf's). Kemp and Kemp (1988) suggest estimators based on the empirical probability generating function (epgf) the methods involve solving estimating equations obtained by equating functionals of the epgf and pgf on a fixed, finite set of values. We derive asymptotic theory for these estimators and consider some examples. Graphical techniques based on the theory are shown to be useful for exploratory analysis
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 8 van 26 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland