|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 16 gevonden artikelen
| Titel: |
A MCMC algorithm to fit a general exchangeable model |
| Auteur: |
Albert, Jim |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 25 (1996) nr. 3 pagina's 573-592 |
| Jaar: |
1996 |
| Inhoud: |
Consider the exchangeable Bayesian hierarchical model where observations yi are independently distributed from sampling densities with unknown means, the means µi, are a random sample from a distribution g, and the parameters of g are assigned a known distribution h. A simple algorithm is presented for summarizing the posterior distribution based on Gibbs sampling and the Metropolis algorithm. The software program Matlab is used to implement the algorithm and provide a graphical output analysis. An binomial example is used to illustrate the flexibility of modeling possible using this algorithm. Methods of model checking and extensions to hierarchical regression modeling are discussed. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 16 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |