Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 14 van 20 gevonden artikelen
 
 
  Estimation of the survival function from censored data:a method based on total time on test
 
 
Titel: Estimation of the survival function from censored data:a method based on total time on test
Auteur: Kulasekera, K. B.
White, William H..
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 25 (1996) nr. 1 pagina's 189-200
Jaar: 1996
Inhoud: We propose an estimator of the survival function of a random variable which is constructed through the Total Time on Test (TTT) when the data are randomly right censored. The new method is motivated by the maximum likelihood method for estimation of monotone failure rates and it bears a close resemblance to the classical estimator by Nelson (1969). It is shown that the asymptotic properties of the new estimator are the same as those of the Nelson estimator and the Kaplan-Meier (K-M) estimator, and that this estimator has a smaller MSE for small and moderate sample sizes. Specifically, for data that are heavily censored, we show through a simulation study that the proposed estimator has a sipficantly smaller MSE, compared with both the Nelson and K-Mind estimators, almost uniformly over the support of the underlying distribution.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 14 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland