Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
   volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 1 van 23 gevonden artikelen
 
 
  A flexible parametric density estimator for multimodal distributions of test statistics
 
 
Titel: A flexible parametric density estimator for multimodal distributions of test statistics
Auteur: Lye, Jenny N.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 22 (1993) nr. 3 pagina's 813-830
Jaar: 1993
Inhoud: This paper introduces a flexible parametric density estimator which can be used to model distributions of test statistics with more than one mode, although the approach can also be used to approximate unimodal distributions which are either fat-tailed, or skewed, or both. The parametric density estimator is derived from a generalization of the Pearson family. Recurrence formulae are given for particular subordinate distributions of the generalized Pearson family whichare used to generate consistent parameter estimates based on method of moments estimation. The parametric density estimator is applied to approximating the distributions of three test statistics when the distributions are bimodal and the
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 1 van 23 gevonden artikelen
 
   volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland