|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 6 van 6 gevonden artikelen
| Titel: |
The Optimal Set of Principal Component Restrictions on a Least-Squares Regression |
| Auteur: |
Lott, William F. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 2 (1973) nr. 5 pagina's 449-464 |
| Jaar: |
1973 |
| Inhoud: |
When a researcher is confronted with multicollinearity in the standard linear model, he should consider restricting his estimates by the linear restriction implied by the deletion of that set of principal components of the inpendent variables which maximizes R-2. This paper shows via the use of a Monte Cario Study that this procedure will select an estimator as good as or better than the oridnary least-squares estimator in terms of generalized mean square error with a relatively high frequency. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 6 van 6 gevonden artikelen
| << vorige |