|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 21 van 21 gevonden artikelen
| Titel: |
The use of Smooth Bootstrap Techniques for Estimating the Error Rate of a Prediction Rule |
| Auteur: |
Sanchez, J.M. Prada Cepeda, X.L. Otero |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 18 (1989) nr. 3 pagina's 1169-1186 |
| Jaar: |
1989 |
| Inhoud: |
In this paper we present a simulation study for comparing differents methods for estimating the prediction error rate in a discrimination problem. We consider the Cross-validation, Bootstrap and Bayesian Bootstrap methods for such as problem, while also elaborating on both simple and Bayesian Bootstrap methods by smoothing techniques. We observe as the smoothing procedure lead to improvements in the estimation of the true error rate of the discrimination rule, specially in the case of the smooth Bayesian Bootstrap estimator, whose reduction in M.S.E. resulted from the high positive correlation between the true error rate and its estimations based in this method. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 21 van 21 gevonden artikelen
| << vorige |