|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 16 van 23 gevonden artikelen
| Titel: |
Robust estimation of the exponential mean parameter for small samples: Complete and censored data |
| Auteur: |
Homan, Sharon M. Lachenbruch, Peter A. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 15 (1986) nr. 4 pagina's 1087-1108 |
| Jaar: |
1986 |
| Inhoud: |
This paper studies methods for simple estimation of the exponential mean parameter in small samples in the presence of outliers. Existing estimation methods are discussed. Adaptation of these methods to allow for Type I censoring is investigated. New robust procedures are proposed. A series of simulation experiments Indicate trimming provides significant protection against outliers while the premium is usually small when trimming uncontarninated samples. A linearly weighted mean is recommended for uncontarninated samples, both censored and complete. In larger samples, (n - 20), the proposed Huber-type estimator performs quite well in all situations of censoring and contarnination |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 16 van 23 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |