|
| volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 1 van 17 gevonden artikelen
| Titel: |
A comparison of estimators of a common correlation coefficient |
| Auteur: |
Looney, Stephen W. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 15 (1986) nr. 2 pagina's 531-543 |
| Jaar: |
1986 |
| Inhoud: |
It is often of interest to test the hypothesis that all off-diagonal elements of the correlation matrix of a multivariate normal distribution are equal. If the hypothesis of equal correlation can be accepted, it then may be of interest to estimate the common correlation coefficient. In this paper, four estimators of the common correlation are compared in terms of bias, variance, mean squared error, adequacy of the normal approximation, and ease of calculation. The average sample correlation is seen to be comparable to the other estimators and is recommended here since it is the easiest to calculate. The estimators are compared using simulation. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 1 van 17 gevonden artikelen
| volgende >> |