|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 11 van 17 gevonden artikelen
| Titel: |
Measurement error in the generalised linear model |
| Auteur: |
Armstrong, Ben |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 14 (1985) nr. 3 pagina's 529-544 |
| Jaar: |
1985 |
| Inhoud: |
This paper considers the problem of estimating the linear parameters of a Generalised Linear Model (GLM) when the explanatory variable is subject to measurement error. In this situation the induced model for dependence on the approximate explanatory variable is not usually of GLM form. However, when the distribution of measurement error is known or estimated from replicated measurements, application of the GLIM iteratively reweighted least squares algorithm with transformed data and weighting is shown to produce maximum quasi likelihood estimates in many cases. Details of this approach are given for two particular generalized linear models; simulation results illustrate the usefulness of the theory for these models. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 11 van 17 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |