Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
   volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
 
  A comparison of the maximum likelihood and discriminant function estimators of the coefficients of the logistic regression model for mixed continuous and discrete variables
 
 
Titel: A comparison of the maximum likelihood and discriminant function estimators of the coefficients of the logistic regression model for mixed continuous and discrete variables
Auteur: Hosmer, Trina
Hosmer, David
Fisher, Lloyd
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 12 (1983) nr. 1 pagina's 23-43
Jaar: 1983
Inhoud: A model for mixed continuous and discrete variables suggested by Chang and Afifi (1974) and Krzanowski (1975) is used to explore the bias in the discriminant function (DF) approach to estimation of the coefficients in the multiple1ogistic regression model. When the data come from this mixed variable model the DF estimator of the coefficients of the continuous variables are asymptotically unbiased. The DF estimator of the intercept and coefficients for the discrete variables may be severely biased. The magnitude of the bias is shown to depend in a systematic way on the true value of the coefficients and the underlying probabilities of the out-come of discrete variables. The implications for analysis are discussed.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
   volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland