Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 13 gevonden artikelen
 
 
  A new descent algorithm for the least absolute value regression problem
 
 
Titel: A new descent algorithm for the least absolute value regression problem
Auteur: Wesolowsky, G. O.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 10 (1981) nr. 5 pagina's 479-491
Jaar: 1981
Inhoud: This paper presents a new and simple algorithm for the least absolute value regression problem. It is based on the notion of “edge” descent along the surface of the objective function. It is comparable or better in computational efficiency to current linear programming approaches for roughly 4 or fewer independent variables.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 13 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland