|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
Testing Linear Hypotheses in Generalized Multivariate Linear Models |
| Auteur: |
Kleinbaum, David G. |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 1 (1973) nr. 5 pagina's 433-457 |
| Jaar: |
1973 |
| Inhoud: |
This study presents a general large sample procedure for testing linear hypotheses in multivariate linear models for which observations may be missing and/or for which different design matrices correspond to different response variates. The theoretical foundation of this method is due to Wald. The asymptotic null distribution of the test statistic is a chi square variable. The test statistic is a quadratic form constructed from a BAN estimator of a linear function of the unknown parameters in the expectation model and a consistent estimator of the variance-covariance matrix. For the special case of the standard multivariate analysis of variance model, the Wald statistic is exactly equivalent to Hotelling's Trace Criterion. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
| << vorige |