|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 16 gevonden artikelen
| Titel: |
A MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING-BASED TECHNIQUE FOR THE ESTIMATION OF MULTIPLE GROSS ERRORS IN PROCESS MEASUREMENTS |
| Auteur: |
Bagajewicz, Miguel J. Jiang, Qiyou |
| Verschenen in: |
Chemical engineering communications |
| Paginering: | Jaargang 177 (2000) nr. 1 pagina's 139-155 |
| Jaar: |
2000-01-01 |
| Inhoud: |
This paper presents a new strategy for detecting, identifying, and estimating gross errors (measurement biases and leaks) in linear steady state processes. The MILP-based gross error detection and identification model is constructed aiming at identifying the minimum number of gross errors and their sizes. One significant advantage of the method is that the detection, identification, and estimation of gross errors can be performed simultaneously without using any test statistics. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 16 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |