Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 30 van 190 gevonden artikelen
 
 
  Bai and Perron's and spectral density methods for structural change detection in the US inflation process
 
 
Titel: Bai and Perron's and spectral density methods for structural change detection in the US inflation process
Auteur: Aissa, Mohamed Safouane Ben
Boutahar, Mohamed
Jouini, Jamel
Verschenen in: Applied economics letters
Paginering: Jaargang 11 (2004) nr. 2 pagina's 109-115
Jaar: 2004-02-10
Inhoud: This paper addresses the issue of estimating the number of breaks and their locations in the monthly US inflation series using two different approaches to testing for structural changes. The first approach considers Bai and Perron's selection procedure based on a sequence of tests. This approach focuses on the instability problem in time. The second method uses a test similar to the one based on Kolmogorov-Smirnov statistics applied to the evolutionary spectrum. The results obtained are similar and economically significant.
Uitgever: Routledge
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 30 van 190 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland