Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
   volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
 
  A Derivative-Free Algorithm to Estimate Bivariate (Co)variance Components using Canonical Transformations and Estimated Rotations
 
 
Titel: A Derivative-Free Algorithm to Estimate Bivariate (Co)variance Components using Canonical Transformations and Estimated Rotations
Auteur: Juga, Jarmo
Thompson, Robin
Verschenen in: Acta agriculturae Scandinavica. Section A, Animal science
Paginering: Jaargang 42 (1992) nr. 4 pagina's 191-197
Jaar: 1992-11-01
Inhoud: The use of derivative-free methods to give maximum likelihood estimates of bivariate (co)variance parameters is illustrated. An algorithm is given to estimate the four variance and two covariance parameters of two random effects associated with each trait when both traits are measured on all animals and the same fixed and random model hold for both traits. By reparameterising in terms of canonical heritabilities and a transformation matrix, a six-dimensional problem is reduced to a two-dimensional problem. It is shown how to derive the estimate of the transformation matrix given the values for the canonical heritabilities. Maximization is then only over the two dimensions of canonical heritabilities and the transformation matrix. The use and the properties of the method are illustrated with examples from simulated selection experiment data.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 1 van 10 gevonden artikelen
 
   volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland