|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 38 gevonden artikelen
| Titel: |
A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning |
| Auteur: |
Zheng, Junjiong Yu, Hao Batur, Jesur Shi, Zhenfeng Tuerxun, Aierken Abulajiang, Abudukeyoumu Lu, Sihong Kong, Jianqiu Huang, Lifang Wu, Shaoxu Wu, Zhuo Qiu, Ya Lin, Tianxin Zou, Xiaoguang |
| Verschenen in: |
Kidney international |
| Paginering: | Jaargang 100 () nr. 4 pagina's 870-880 |
| Jaar: |
2021 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
International Society of Nephrology |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 38 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |