Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 14 van 22 gevonden artikelen
 
 
  Not every credible interval is credible: Evaluating robustness in the presence of contamination in Bayesian data analysis
 
 
Titel: Not every credible interval is credible: Evaluating robustness in the presence of contamination in Bayesian data analysis
Auteur: Kennedy, Lauren A.
Navarro, Daniel J.
Perfors, Amy
Briggs, Nancy
Verschenen in: Behavior research methods
Paginering: Jaargang 49 (2017) nr. 6 pagina's 2219-2234
Jaar: 2017
Inhoud:
Uitgever: Springer US, New York
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 14 van 22 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland