|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 71 van 100 gevonden artikelen
| Titel: |
Machinery fault diagnosis based on a modified hybrid deep sparse autoencoder using a raw vibration time-series signal |
| Auteur: |
Saufi, Syahril Ramadhan Isham, Muhammad Firdaus Ahmad, Zair Asrar Hasan, M. Danial Abu |
| Verschenen in: |
Journal of ambient intelligence and humanized computing |
| Paginering: | Jaargang 14 () nr. 4 pagina's 3827-3838 |
| Jaar: |
2022-10-05 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Springer Berlin Heidelberg, Berlin/Heidelberg |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 71 van 100 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |