Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 14 gevonden artikelen
 
 
  Enhancing the prediction of symptomatic radiation pneumonitis for locally advanced non-small-cell lung cancer by combining 3D deep learning-derived imaging features with dose–volume metrics: a two-center study
 
 
Titel: Enhancing the prediction of symptomatic radiation pneumonitis for locally advanced non-small-cell lung cancer by combining 3D deep learning-derived imaging features with dose–volume metrics: a two-center study
Auteur: Kong, Yan
Su, Mingming
Zhu, Yan
Li, Xuan
Zhang, Jinmeng
Gu, Wenchao
Yang, Fei
Zhou, Jialiang
Ni, Jianjiao
Yang, Xi
Zhu, Zhengfei
Huang, Jianfeng
Verschenen in: Strahlentherapie und Onkologie
Paginering: Jaargang 201 () nr. 3 pagina's 274-282
Jaar: 2024-03-18
Inhoud:
Uitgever: Springer Berlin Heidelberg, Berlin/Heidelberg
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 14 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland