Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 21 gevonden artikelen
 
 
  Interpretable Machine Learning for Predicting and Optimizing Pressure Extremes in Pipeline Water Hammer Effects Based on the Method of Characteristics
 
 
Titel: Interpretable Machine Learning for Predicting and Optimizing Pressure Extremes in Pipeline Water Hammer Effects Based on the Method of Characteristics
Auteur: Zhou, Yu
Wang, Yuhang
Zhang, Yujia
Wan, Wuyi
Verschenen in: Water resources management
Paginering: Jaargang 39 () nr. 9 pagina's 4679-4706
Jaar: 2025-03-28
Inhoud:
Uitgever: Springer Netherlands, Dordrecht
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 21 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland