|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 32 van 61 gevonden artikelen
| Titel: |
Gradient scaling and segmented SoftMax Regression Federated Learning (GDS-SRFFL): a novel methodology for attack detection in industrial internet of things (IIoT) networks |
| Auteur: |
Rajasekaran, Vijay Anand Indirajithu, Alagiri Jayalakshmi, P. Nayyar, Anand Balusamy, Balamurugan |
| Verschenen in: |
The Journal of supercomputing |
| Paginering: | Jaargang 80 () nr. 12 pagina's 16860-16886 |
| Jaar: |
2024-04-17 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Springer US, New York |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 32 van 61 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |