|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 10 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
What Makes Good Synthetic Training Data for Learning Disparity and Optical Flow Estimation? |
| Auteur: |
Mayer, Nikolaus Ilg, Eddy Fischer, Philipp Hazirbas, Caner Cremers, Daniel Dosovitskiy, Alexey Brox, Thomas |
| Verschenen in: |
International journal of computer vision |
| Paginering: | Jaargang 126 (2018) nr. 9 pagina's 942-960 |
| Jaar: |
2018 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Springer US, New York |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 10 van 10 gevonden artikelen
| << vorige |